NASA Drone Race Pits Man Against Machine (wideo)

Aby zaprezentować osiągnięcia NASA w zakresie sztucznej inteligentnej nawigacji, agencja zaprosiła profesjonalnego kierowcę dronów Kena Loo, aby zmierzył się z ich oprogramowaniem.





Wyścig 12 października był następstwem dwóch lat badań nad sztuczną inteligencją przez Laboratorium napędów odrzutowych NASA (JPL), w Pasadenie w Kalifornii, sukces JPL w nawigacji statków kosmicznych przyciągnął Google, który sfinansował badania nad autonomią dronów, NASA powiedziała w oświadczeniu towarzyszące wideo, które wydali we wtorek (21 listopada).

JPL zbudowało trzy drony quadkopterowe — nazywane Batmanem, Jokerem i Nightwingiem — w celu przetestowania nowego oprogramowania. Algorytmy wykorzystują dwie kamery zamontowane na każdym dronie i porównują to, co widzą, z wczytaną mapą obszaru. Program korzysta również z Google Tango , technologia rozszerzonej rzeczywistości opracowana przez firmę w celu wykorzystania wizji do umożliwienia urządzeniu określenia jego położenia i lokalizacji. [ 10 sposobów, w jakie roboty poruszają się po Marsie ]

Dwie szerokokątne kamery umożliwiają sztucznej inteligencji porównanie drona



Dwie szerokokątne kamery umożliwiają sztucznej inteligencji porównanie otoczenia drona z wczytaną mapą obszaru.(Źródło zdjęcia: NASA/JPL-Caltech)

Zespół przygotował tor przeszkód w jednym z magazynów JPL, aby przetestować oprogramowanie. 'Postawiliśmy nasze algorytmy przeciwko człowiekowi, który dużo częściej lata na wyczucie' - powiedział w oświadczeniu Rob Reid, kierownik zadań projektu.

Obaj piloci rozpoczęli z podobnymi czasami okrążeń. Jednak Loo był w stanie nauczyć się kursu po wielu okrążeniach. Osiągał wyższe prędkości maksymalne dzięki imponującym manewrom powietrznym, skracając swoje czasy. Natomiast sztuczna inteligencja obrała kurs ostrożniej, ale też bardziej konsekwentnie. „Sztuczna inteligencja była w stanie lecieć na tej samej linii wyścigowej na każdym okrążeniu” – powiedziała NASA.



Piloci zmierzyli się także z wyjątkowymi wyzwaniami. Czasami gotowe do wyścigu drony poruszały się tak szybko, że kamery nie mogły odpowiednio ustawić ostrości, co zdezorientowało lecący nimi komputer. Ale w miarę upływu dnia Loo musiał walczyć ze zmęczeniem, a pilot AI nie musiał się tym martwić. Musisz obejrzeć film, aby zobaczyć, kto wygrał wyścig.

Większość autonomicznych dronów wykorzystuje GPS do nawigacji. Ale to nie zadziała w przestrzeniach wewnętrznych i zatłoczonych środowiskach miejskich — stąd wysiłki na rzecz opracowania alternatywnych form nawigacji komputerowej. Te technologie mogą znaleźć zastosowanie w magazynach, drogach i miejscach katastrof, powiedział Reid.

Napisz do Harrisona Tasoffa na htasoff@guesswhozoo.com lub śledź go @harrisontasoff . Podążaj za nami @Spacedotcom , Facebook oraz Google+ . Oryginalny artykuł na guesswhozoo.com .